在當(dāng)前的全球制造業(yè)格局中，智能制造作為第四次工業(yè)革命的核心，正引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新。張曙教授在本次訪談中深入探討了智能制造的核心理念及其實(shí)現(xiàn)途徑，為行業(yè)提供了寶貴的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指導(dǎo)。

智能制造不僅僅局限于生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化，而是涵蓋了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到服務(wù)的全生命周期智能化管理。其核心在于通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的自感知、自決策和自執(zhí)行。張曙教授強(qiáng)調(diào)，智能制造的目標(biāo)是提升生產(chǎn)效率、降低資源消耗，并增強(qiáng)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的快速響應(yīng)能力。

在實(shí)現(xiàn)途徑方面，張曙教授提出了幾個(gè)關(guān)鍵方向。第一，是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，包括加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)設(shè)備互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與分析。第二，是流程優(yōu)化，通過(guò)引入數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬和優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少實(shí)際生產(chǎn)中的試錯(cuò)成本。第三，是人才培養(yǎng)，智能制造需要跨學(xué)科的專業(yè)人才，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校合作，培養(yǎng)具備信息技術(shù)和制造技術(shù)雙重背景的工程師。

張曙教授還指出，技術(shù)轉(zhuǎn)讓在智能制造發(fā)展中扮演重要角色。通過(guò)有效的技術(shù)轉(zhuǎn)讓機(jī)制，先進(jìn)技術(shù)可以快速?gòu)难邪l(fā)機(jī)構(gòu)擴(kuò)散到制造企業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)整體升級(jí)。他建議政府和行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)完善相關(guān)政策，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，確保技術(shù)成果的順利轉(zhuǎn)化。

智能制造是未來(lái)制造業(yè)的必然趨勢(shì)，其實(shí)施需要技術(shù)、流程和人才的多維度協(xié)同。張曙教授的見解為企業(yè)和政策制定者提供了清晰的路徑圖，助力中國(guó)制造業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位。